現在，相機變得如此便宜以至於無處不在。它們存在於汽車，門鈴，嬰兒監視器等各種產品當中。過去相機的存在往往是為了向人類展示圖像。但隨著機器學習技術的興起，電腦可以解析圖像，而相機的最大用戶將是機器。這意味著製造商將把相機整合進更多的設備，以便於設備可以運行展示低層次的環境智能。雖然存在隱私問題，但隨著能夠運行圖像識別技術的人工智能芯片發展，其中一些設備將在本地進行數據處理，而不再向雲端發送信息，從而解決存在的隱私問題。

自動駕駛汽車一直處在炒作周期的怪異階段。一方麵，十幾年來人們一直在看媒體的相關報道，卻沒有人能買到真正的自動駕駛汽車。另一方麵，這項技術已經取得了巨大的進步，從穀歌剝離出來的自動駕駛汽車公司Waymo開始在亞利桑那州的錢德勒（Chandler）提供自動駕駛汽車的共享服務，這也是迄今為止自動駕駛汽車發展最重要的裏程碑。而很多傳統的汽車製造商表示大2020年才會開始銷售自動駕駛汽車，但他們將為現有車型提供越來越多的半自動駕駛汽車功能。這種多元的駕駛體驗加之Waymo的共享汽車業務，將使得自動駕駛汽車技術得以普及。2018年，自動駕駛汽車技術至少會在某些發達城市部署開來。

大多數人都把經濟演變看成是勞工組織的災難。在你喜歡的應用程序另一端工作的人彼此斷開連接，通常也不會把自己看作是有組織的工作人員。但是今年早些時候，業內曾經談到了一個問題：是否可以將經濟轉型中的工人組織起來。相關人士提出了兩點意見：第一，通過這些應用程序組織的工作人員數量龐大，應該成立相關工會，而不是僅僅讓一個倉庫裏的100人成為一個工會。在新的經濟組織形式下會有成千上萬的新工會成員。第二，很多新經濟公司開始盈利，如果工會可以從中分一杯羹，這也應該是一個平局，例如去年在西雅圖和紐約組織Uber司機也是未來工會發展的一個信號。

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